بهینهسازی برای جستجوی هوش مصنوعی: چرا هوش مصنوعی رقیب شما را پیشنهاد میدهد؟
هوش مصنوعی به جای شما، رقیبتان را به کاربران پیشنهاد میدهد
نکات کلیدی
- هوش مصنوعی مرحله مقایسه را برای کاربر انجام میدهد و مستقیماً یک برند را پیشنهاد میکند؛ بنابراین هدف از «رتبه گرفتن» به «تبدیل شدن به پاسخ» تغییر کرده است.
- مهمترین عامل برای انتخاب شدن توسط هوش مصنوعی، سیگنالهای برند از منابع شخص ثالث معتبر مانند جوایز صنعتی، لیستهای برترینها و پوشش رسانهای است.
- ضمن حفظ اصول بنیادین سئو، باید یک لایه جدید از روابط عمومی دیجیتال و مدیریت اعتبار آنلاین برای شکل دادن به روایت برند خود در سراسر وب اضافه کنید.
در عصر جدید جستجو، هوش مصنوعی نقش یک مشاور را بازی میکند و به جای ارائه لیستی از گزینهها، یک پاسخ «تلفیقشده» و نهایی به کاربر میدهد. کریس جونز، کارآفرین و متخصص سئو، توضیح میدهد که برای پیروزی در این میدان جدید، برندها باید فراتر از سئوی سنتی عمل کرده و بر سیگنالهای خارجی و اعتبار در وبسایتهای شخص ثالث تمرکز کنند.
کریس جونز (Kris Jones)، بنیانگذار آژانس LSEO، در مصاحبهای با پادکست Search Engine Journal، کلید موفقیت در عصر جستجوی هوش مصنوعی را در یک کلمه خلاصه کرد: «تلفیق» (Synthesis). برخلاف جستجوی سنتی که گزینههای مختلف را در اختیار شما قرار میداد تا خودتان آنها را مقایسه کنید، سیستمهای هوش مصنوعی این مرحله را به جای کاربر انجام میدهند و یک توصیه مستقیم ارائه میکنند. این تغییر، بازی را از تلاش برای کسب رتبه در صفحه نتایج، به تلاش برای تبدیل شدن به «پاسخ نهایی» تغییر داده است.
این یعنی اگر هوش مصنوعی شما را در پاسخ خود بگنجاند، مشتری بالقوه با یک توصیه مشخص به سراغ شما میآید. اما اگر شما را نادیده بگیرد، آن مشتری هرگز با برند شما روبرو نخواهد شد. سوال اصلی این است که هوش مصنوعی اطلاعات خود را از کجا میآورد؟ پاسخ جونز واضح است: از سیگنالهای برند، به ویژه آنچه دیگران درباره شما منتشر میکنند.
این دیدگاه، کار متخصصان بازاریابی دیجیتال را بازتعریف میکند. دیگر هدف صرفاً بهینهسازی وبسایت خودتان نیست، بلکه باید روایتی که از برند شما در وبسایتهای دیگر وجود دارد را مدیریت کنید. برای بازار ایران، این به معنای تمرکز بر حضور در رسانههای آنلاین معتبر فارسیزبان، وبسایتهای نقد و بررسی تخصصی و لیستهای «برترینها» است که توسط منابع مستقل و قابل اعتماد منتشر میشوند. این منابع، خوراک اصلی مدلهای هوش مصنوعی برای شناختن و توصیه کردن شما هستند.
جونز یک راهکار عملی و فوری را پیشنهاد میکند که بسیاری از کسبوکارها آن را نادیده گرفتهاند: شناسایی و اقدام برای کسب تمام جوایز و تقدیرنامههای معتبر در صنعت خود. شاید برخی از این جوایز نیازمند پرداخت هزینه باشند، اما به گفته جونز، «اینها همان شرکتهایی هستند که در پیشنهادهای هوش مصنوعی ظاهر میشوند.» این منطق در مورد مقالات مقایسهای و پوشش رسانهای در نشریات معتبر نیز صدق میکند. وقتی یک رسانه شناختهشده در حوزه شما، لیستی از بهترین پلتفرمها را منتشر میکند، آن مقاله به یکی از قویترین منابع برای مدلهای هوش مصنوعی تبدیل میشود.
یکی دیگر از مفاهیم کلیدی، «ثبات پیام برند» است که جونز آن را با مفهوم «ثبات NAP» در سئوی محلی مقایسه میکند. همانطور که در گذشته نام، آدرس و شماره تلفن کسبوکار باید در همه جا یکسان میبود، امروز نیز پیام برند شما (اینکه محصولتان چه کاری انجام میدهد و هزینه آن چقدر است) باید در سراسر وب هماهنگ و بهروز باشد. اطلاعات قدیمی یا نادرست، مانند قیمتهای منسوخشده در یک فروم یا وبلاگ قدیمی، میتواند توسط هوش مصنوعی استخراج شده و به کاربران نمایش داده شود که این امر باعث سردرگمی مشتریان و از دست رفتن فرصتهای فروش میشود.
با این حال، این به معنای کنار گذاشتن سئوی سنتی نیست. به تخمین جونز، ۷۰ تا ۸۰ درصد بهینهسازی برای جستجوی هوش مصنوعی، همان اصول بنیادین سئو است. لایه جدیدی که باید به آن اضافه شود، عمدتاً بر حوزه روابط عمومی دیجیتال و رسانههای اکتسابی (Earned Media) متمرکز است. اولین قدم برای هر کسبوکار، یک ممیزی ساده است: از یک دستیار هوش مصنوعی بخواهید محصول یا خدماتی را در حوزه شما پیشنهاد دهد و ببینید درباره شما چه میگوید و آیا اطلاعات آن دقیق و بهروز است یا خیر. گام بعدی، تدوین استراتژی برای حضور فعال در منابع شخص ثالثی است که هوش مصنوعی به آنها اعتماد دارد.
چرا مهم است؟
این تغییر، استراتژیهای سئو و روابط عمومی دیجیتال در ایران را به سمت مدیریت فعالانه روایت برند در وبسایتهای شخص ثالث سوق میدهد.
اقتباسی از: Search Engine Journal - SEO
نظرات (۰)
هنوز نظری ثبت نشده — اولین نفر باشید.