الگوریتم برت چیست؟ تعریف و کاربرد

الگوریتم برت (بازنمودهای رمزگذار دو جهته از ترانسفورماتورها) یک مدل پردازش زبان طبیعی Google است که در جستجوی سال 2019 برای درک کلمات در زمینه کامل آنها استفاده شده است.

تعریف دقیق

از آنجا که BERT یک جمله را به صورت دو طرفه می‌خواند - با در نظر گرفتن کلمات قبل و بعد از هر عبارت - متوجه می‌شود که چگونه حروف اضافه و کلمات کارکرد کوچک معنی را تغییر می‌دهند. Google آن را برای تفسیر پرسش‌ها و رتبه‌بندی متن‌ها اعمال می‌کند، و در زمان راه‌اندازی تقریباً یک مورد از هر ده جستجوی انگلیسی را تحت تأثیر قرار می‌دهد. BERT یک سیستم درک است، نه یک جریمه: سایت‌ها را مجازات نمی‌کند، پرس‌وجوها و محتوا را با دقت بیشتری می‌خواند.

مثال

برای پرسش «آیا می‌توانی دارو برای کسی داروخانه بگیری»، پیش از برت Google «برای کسی» را نادیده گرفت و صفحات نسخه عمومی‌را برگرداند. با BERT متوجه می‌شود که جستجوگر در مورد جمع آوری دارو از طرف شخص دیگری سؤال می‌کند.

چرا اهمیت دارد

BERT به نوشتن واضح و دقیق پاداش می‌دهد. چیزی برای بهینه‌سازی وجود ندارد - حرکت برنده پاسخ دادن به سؤالات خاص به زبان واضح است.

محتواهای این برچسب ۰ محتوا

هنوز محتوایی با این برچسب منتشر نشده است.

سوالات متداول

آیا BERT محتوای ضعیف نوشته شده را جریمه می‌کند؟

خیر. BERT یک سیستم درک زبان است، نه یک فیلتر کیفیت، بنابراین هرگز جریمه‌ای صادر نمی‌کند. اثر آن غیرمستقیم است: از آنجا که Google اکنون پرس‌وجوها را دقیق‌تر می‌فهمد، صفحاتی که به‌طور مبهم در یک موضوع اشاره می‌کنند، تأثیر خود را نسبت به صفحاتی که دقیقاً به سؤال پاسخ می‌دهند از دست می‌دهند.

چگونه باید در دوره BERT محتوا بنویسم؟

طبیعی و خاص بنویسید. به یک سوال واضح در هر بخش پاسخ دهید، جملات را بدون ابهام نگه دارید، و کلمات کوچک مانند حروف اضافه را به خاطر چگالی کلمات کلیدی حذف نکنید - BERT از آنها برای درک معنی استفاده می‌کند. وضوح برای انسان اکنون برای Google وضوح است.