الگوریتم MUM چیست؟

الگوریتم MUMMUM/mʌm/مام

الگوریتم MUM (Multitask Unified Model) یک مدل Google AI است که در سال 2021 معرفی شد و زبان را در متن، تصاویر و بیش از 75 زبان درک و تولید می‌کند.

تعریف دقیق

Google MUM را بسیار قدرتمندتر از BERT توصیف می‌کند، زیرا چندوجهی است - می‌تواند متن و تصاویر را با هم تفسیر کند - و چند زبانه است، بنابراین دانش آموخته شده در یک زبان می‌تواند نتایج را در زبان دیگر ارائه دهد. MUM به جای اینکه یک به‌روزرسانی رتبه‌بندی واحد باشد، ویژگی‌های جستجوی خاص را تقویت می‌کند، نتایج را برای جستارهای پیچیده و چند مرحله‌ای و کارهایی مانند شناسایی اطلاعات در تصاویر از طریق Google Lens بهبود می‌بخشد.

مثال

جستجوگری از کفش‌های کوهنوردی آنها عکس می‌گیرد و می‌پرسد که آیا برای صعود به کوه دماوند مناسب هستند یا خیر؟ درک به سبک MUM می‌تواند تصویر را با سؤال و توصیه‌های دنده مرتبط با سطح ترکیب کند، حتی زمانی که بهترین منبع در ابتدا به زبان دیگری نوشته شده باشد.

چرا اهمیت دارد

سیگنال‌های MUM جایی که جستجو در حال انجام است: چند زبانه، چندوجهی و وظیفه‌گرا. محتوایی با تصاویر قوی، ساختار شفاف و تخصص واقعی بهترین موقعیت را برای آن دارد.

محتواهای این برچسب ۰ محتوا

هنوز محتوایی با این برچسب منتشر نشده است.

سوالات متداول

آیا MUM یک به‌روز رسانی الگوریتم رتبه‌بندی مانند پاندا یا پنگوئن است؟

خیر. MUM یک مدل AI است که به جای فیلتری که سایت‌ها را ارتقا یا کاهش می‌دهد، قابلیت‌ها و ویژگی‌های جستجوی خاص را تقویت می‌کند. شما "به‌روز رسانی MUM" را که صفحات را جریمه می‌کند، نخواهید دید. تأثیر آن به عنوان مدیریت هوشمندانه پرس‌وجوهای پیچیده و بصری نشان داده می‌شود.

MUM چه تفاوتی با BERT دارد؟

BERT متن کلمات را در متن، عمدتاً در یک زبان در یک زمان، درک می‌کند. MUM فراتر می‌رود: چندوجهی است، بنابراین می‌تواند تصاویر را در کنار متن تفسیر کند، در بیش از 75 زبان کار می‌کند و می‌تواند وظایف چند مرحله‌ای را انجام دهد. Google اعلام کرده است که MUM بسیار قدرتمندتر از BERT است.