رنک‌برین چیست؟

رنک‌برینRankBrain/ˈræŋk.breɪn/رنک‌برین

رنک‌برین سیستم یادگیری ماشینی Google است که در سال 2015 معرفی شد و به تفسیر جستارهای جستجو کمک می‌کند - به ویژه مواردی که Google قبلاً هرگز ندیده است.

تعریف دقیق

RankBrain کلمات را به بردارهای ریاضی تبدیل می‌کند تا بتواند جستجوهای ناآشنا یا مبهم را به مفاهیمی‌که قبلاً درک کرده است مرتبط کند. Google تایید کرده است که یکی از مهمترین سیگنال‌های رتبه‌بندی است، و همچنین به تنظیم نحوه وزن دهی سیگنال‌های دیگر برای یک جستجوی داده شده کمک می‌کند. این اولین استفاده عمده Google از AI در رتبه‌بندی بود که بعدا BERT و MUM به آن پیوستند.

مثال

وقتی کاربر عبارتی عجیب و غریب مانند «کفش‌هایی که تمام روز ایستادن پا را خسته نمی‌کند» تایپ می‌کند، RankBrain آن را با مفهوم رایج «کفش‌های راحت برای ایستادن» ترسیم می‌کند و به راهنمای فروشگاه کفش ایرانی در مورد کفش‌های حمایتی اجازه می‌دهد بدون مطابقت با این کلمات، رتبه‌بندی کند.

چرا اهمیت دارد

شما نمی‌توانید به‌طور مستقیم برای RankBrain بهینه‌سازی کنید. پاسخ عملی نوشتن به‌طور طبیعی برای هدف و پوشش کامل موضوعات به جای دنبال کردن رشته‌های دقیق کلمات کلیدی است.

محتواهای این برچسب ۰ محتوا

هنوز محتوایی با این برچسب منتشر نشده است.

سوالات متداول

آیا می‌توانم وب‌سایت خود را برای RankBrain بهینه کنم؟

نه به‌طور مستقیم - RankBrain هیچ چک لیستی از عوامل درون صفحه ندارد. بهترین پاسخ این است که به زبان طبیعی بنویسید، به جای رشته‌های دقیق، هدف پشت پرس‌وجوها را هدف قرار دهید، و موضوعات را به‌طور جامع پوشش دهید تا Google بتواند با اطمینان صفحه شما را با بسیاری از عبارات همان نیاز مطابقت دهد.

آیا RankBrain همان BERT است؟

نه. RankBrain (2015) کل پرس‌وجوها را با استفاده از نمایش‌های برداری به مفاهیم شناخته شده مرتبط می‌کند، در حالی که BERT (2019) متن هر کلمه را به صورت دو طرفه می‌خواند تا تفاوت‌های ظریف مانند حروف اضافه را درک کند. آنها به جای جایگزینی یکدیگر در سیستم‌های رتبه‌بندی Google با هم کار می‌کنند.