گوگل لایت‌هاوس ممیزی جدیدی برای کشف منابع توسط ایجنت‌های هوش مصنوعی اضافه کرد

گوگل در نسخه ۱۳.۵ ابزار لایت‌هاوس (Lighthouse) یک ممیزی جدید برای «کشف منابع توسط ایجنت‌ها» یا Agentic Resource Discovery (ARD) معرفی کرده است. ARD یک مشخصات پیشنهادی است که نحوه مکان‌یابی ابزارها و سرویس‌های ارائه شده توسط یک سازمان را برای ایجنت‌های هوش مصنوعی مشخص می‌کند.

این به‌روزرسانی قرار است در نسخه ۱۵۶ ابزارهای توسعه‌دهنده کروم (Chrome DevTools) و ظرف دو هفته در پیج‌اسپید اینسایتس (PageSpeed Insights) در دسترس قرار گیرد.

ممیزی جدید ARD در لایت‌هاوس چیست؟

این ممیزی، کاتالوگ ARD یک سایت را با شمای تعریف‌شده توسط پروژه ARD مقایسه می‌کند. این بررسی بخشی از دسته آزمایشی «مرور ایجنتی» (Agentic Browsing) در لایت‌هاوس است و جدا از ممیزی‌های سئو قرار دارد. در یادداشت‌های انتشار هیچ اشاره‌ای به ارتباط آن با جستجوی گوگل نشده است.

گزارش‌های لایت‌هاوس نتیجه ARD را نمایش می‌دهند یا در صورت یافت نشدن کاتالوگ، وضعیت را «غیرقابل اجرا» (Not Applicable) نشان می‌دهند.

این ممیزی چه مواردی را بررسی می‌کند؟

بر اساس کد منبع نسخه ۱۳.۵، لایت‌هاوس ابتدا فایل robots.txt را برای دستورالعمل Agentmap (که به یک کاتالوگ اشاره دارد) بررسی می‌کند. سپس به دنبال تگ link با رابطه ai-catalog و همچنین هدر HTTP Link با همین رابطه می‌گردد. اگر هیچ‌کدام از این سه مورد موجود نباشد، مسیر پیش‌فرض /.well-known/ai-catalog.json را درخواست می‌کند.

اگر هیچ اشاره‌گری وجود نداشته باشد و فایل در مسیر پیش‌فرض نیز یافت نشود، ممیزی به عنوان «غیرقابل اجرا» علامت‌گذاری می‌شود. خطاهای مربوط به شما (Schema) یا اشاره به یک کاتالوگ غیرقابل بارگذاری، باعث شکست ممیزی می‌شود.

ناهماهنگی با آخرین نسخه مشخصات ARD

نکته مهم این است که مشخصات ARD از زمان ایجاد این ممیزی به‌روز شده است. نسخه جدید (v0.91) اکنون فایل /.well-known/ard.json را به عنوان مکان اصلی مشخص کرده و از ai-catalog.json به عنوان مسیر قدیمی‌تر یاد می‌کند.

با این حال، به نظر می‌رسد کد فعلی لایت‌هاوس ۱۳.۵ هنوز برای فایل جدید ard.json یا رابطه لینک ard جستجو نمی‌کند. این بدان معناست که اگر وب‌سایتی فقط از مشخصات جدید استفاده کند، لایت‌هاوس ممکن است کاتالوگ آن را پیدا نکند و نتیجه را «غیرقابل اجرا» گزارش دهد.

این مشخصات هنوز در مرحله پیشنهاد قرار دارد و توسط نویسندگانی از گوگل (Google)، مایکروسافت (Microsoft) و هاگینگ فیس (Hugging Face) توسعه داده شده است.

تفاوت ARD با llms.txt و WebMCP

درک تفاوت این استانداردها مهم است:

ARD: تماماً در مورد کشف منابع است. این شامل ابزارهای MCP، ایجنت‌های A2A، مهارت‌ها و سایر سرویس‌های قابل فراخوانی است تا سیستم‌های هوش مصنوعی بتوانند آن‌ها را پیدا کنند.

llms.txt: فایلی است که محتوای سایت شما را برای ایجنت‌ها خلاصه می‌کند.

WebMCP: به یک صفحه اجازه می‌دهد تا اقدامات ساختاریافته‌ای را ارائه دهد که یک ایجنت پس از ورود به سایت شما می‌تواند آن‌ها را فراخوانی کند.

چرا این موضوع اهمیت دارد؟

این ممیزی جدید، هرچند آزمایشی، نشان‌دهنده حرکت وب به سمت تعامل بیشتر با سیستم‌های هوش مصنوعی است. متخصصان سئو و توسعه‌دهندگان وب باید آگاه باشند که ابزارهای گوگل مانند لایت‌هاوس در حال آماده شدن برای این آینده هستند.

مهم است به یاد داشته باشید که راهنمایی‌های جستجوی گوگل و بررسی‌های ایجنتی لایت‌هاوس اهداف متفاوتی را دنبال می‌کنند. در حال حاضر، این ممیزی تأثیری بر رتبه‌بندی ندارد، اما آشنایی با آن به شما کمک می‌کند تا برای آینده وب آماده باشید.