تست A/B: تعریف و نحوه عملکرد آن

تست A/BA/B Testing/ˌeɪˈbiː ˈtes.tɪŋ/اِی‌بی تستینگ

تست A/B (تست تقسیم) دو نسخه از دارایی بازاریابی را مقایسه می‌کند - خط موضوع ایمیل، صفحهٔ فرود، تبلیغ یا دکمه - با نشان دادن هر یک به نیمی‌تصادفی از مخاطبان و اندازه گیری عملکرد بهتر.

تعریف دقیق

فقط یک عنصر بین نسخه A و نسخه B تغییر می‌کند، بنابراین هر گونه تفاوت در نتایج را می‌توان به آن تغییر نسبت داد. مخاطبان به‌طور تصادفی تقسیم می‌شوند، هر دو نسخه به‌طور همزمان اجرا می‌شوند تا اثرات زمان‌بندی را حذف کنند، و تنها زمانی برنده اعلام می‌شود که نمونه به اندازه کافی برای اطمینان آماری بزرگ باشد. در ابزار ایمیل، نوع برنده اغلب به صورت خودکار به لیست باقی مانده ارسال می‌شود.

مثال

یک خبرنامه دو موضوع را در 20٪ لیست خود آزمایش می‌کند: "5 اشتباه SEO که باعث از بین رفتن ترافیک شما شد" در مقابل "چک لیست SEO شما برای این هفته. " اولی 34 درصد نرخ باز در مقابل 26 درصد به دست می‌آورد، بنابراین پلت فرم آن را برای 80 درصد باقیمانده مشترکین ارسال می‌کند.

چرا اهمیت دارد

تست A/B، نظر را با شواهد جایگزین می‌کند، و به بازاریابان اجازه می‌دهد تا بردهای کوچک قابل اندازه‌گیری را در طول زمان به نرخ تبدیل بسیار بهتری تبدیل کنند.

محتواهای این برچسب ۰ محتوا

هنوز محتوایی با این برچسب منتشر نشده است.

سوالات متداول

برای تست A/B قابل اعتماد به چند نفر نیاز دارم؟

این بستگی به نرخ پایه شما و میزان کوچک تفاوتی که می‌خواهید شناسایی کنید، دارد، اما به عنوان یک قاعده کلی، هر کدام از انواع به حداقل چند صد ترافیک به ارزش تبدیل نیاز دارند. آزمایش بر روی لیست‌های کوچک نویز تصادفی تولید می‌کند. قبل از اعتماد به هر نتیجه‌ای از یک ماشین حساب اندازه نمونه استفاده کنید.

ابتدا باید چه چیزی را در بازاریابی ایمیلی A/B تست کنم؟

با موضوع شروع کنید، زیرا بیشتر افراد را به‌طور همزمان از طریق نرخ باز تحت تاثیر قرار می‌دهد. سپس عبارت دعوت به اقدام و مکان، زمان ارسال و نام فرستنده را تست کنید. یک عنصر را در یک زمان آزمایش کنید - تغییر چندین چیز به‌طور همزمان تفسیر نتیجه را غیرممکن می‌کند.