لینک‌سازی با پژوهش اختصاصی؛ کیس‌استادی ساخت بیش از ۱۰۰۰ لینک در پورلینک (PureLinq)

کوین رو (Kevin Rowe)، مدیرعامل پورلینک (PureLinq)، دو سال صرف بازطراحی روش جذب لینک در آژانسش کرد. حاصل این کار برای یکی از مشتریان، بیش از هزار ارجاع خبری بود؛ با پوشش‌هایی از وال‌استریت ژورنال (The Wall Street Journal)، فورچون (Fortune)، آکسیوس (Axios)، فاکس بیزینس (Fox Business) و رویترز (Reuters).

این ارجاع‌ها یک‌شبه به دست نیامدند. ماه نخست فقط یک لینک ساخته شد و مشتری به نتیجه اعتراض داشت، اما کوین او را به ماندن در مسیر راضی کرد. نقطه عطف وقتی رسید که روزنامه‌نگاران به جای انتظار برای پیچ‌های خبری، خودشان برای دریافت داده بعدی ایمیل می‌زدند.

الگوی اصلی او کنار گذاشتن لینک‌سازی به عنوان یک تاکتیک مستقل بود. از دید کوین، یک پژوهش اختصاصی می‌تواند همزمان لینک خبری، ذکر برند، ارجاع در پاسخ‌های هوش مصنوعی و توزیع در شبکه‌های اجتماعی ایجاد کند. این روش از مطالعه دوساله روی پوشش رسانه‌ای در حوزه‌های مالی، آموزش عالی، تجارت الکترونیک و B2B بیرون آمده است.

روایتی که تا امروز علنی نشده بود

کوین جلسه را با داستانی شروع کرد که طبق گفته خودش قبلاً هرگز آن را علناً بازگو نکرده بود؛ در حدود سال ۲۰۲۰، پورلینک نزدیک بود تعطیل شود.

یک‌شبه فکر می‌کنم نصف کسب‌وکارمان را از دست دادیم؛ چون لینک‌سازی دیگر کار نمی‌کرد.

— کوین رو (Kevin Rowe)

او سه دلیل برای از کار افتادن لینک‌سازی سنتی مطرح کرد و در طول جلسه یک پیام را تکرار کرد: محتوا باید واقعاً لایق انتشار باشد. به همین دلیل پیشنهاد کرد هر مطلب فصل گذشته که یک رقیب می‌توانست کلمه‌به‌کلمه منتشر کند، علامت‌گذاری شود.

چه داده‌ای وقت روزنامه‌نگار را می‌ارزد

بخش داده و پژوهش وبینار به این پرسش پرداخت که چه داده‌ای ارزش وقت روزنامه‌نگار را دارد. کوین پنج زاویه داستانی معرفی کرد و گفت مطالعه وام دانشجویی تیمش با استفاده از دو مورد از این زاویه‌ها و داده‌های رایگان دولت فدرال، به گزارش کامل در فاکس نیوز (Fox News) و فاکس بیزینس (Fox Business) رسید. به گفته او، این داده‌ها سخت به دست نمی‌آیند و تقریباً هر کسی می‌تواند از آن‌ها استفاده کند.

اما احتمال ساخت پژوهش ضعیف هم با همین داده‌ها و کمک مدل‌های زبانی وجود دارد. او درباره چنین محتوایی هشدار داد:

بزرگ‌ترین مشکل پژوهش در حال حاضر محتوای بی‌مایه تولیدشده با هوش مصنوعی (AI slop) است. اگر چنین محتوایی را برای روزنامه‌نگاران بفرستید و گیر بیفتید و داده‌تان غلط باشد، احتمالاً دیگر با شما کار نخواهند کرد.

— کوین رو (Kevin Rowe)

تبدیل وبلاگ به هاب پژوهشی

برای تبدیل یک وبلاگ به هاب پژوهشی، تیم کوین برند B2B را مثال زد که فعالیتش در سطح ملی بود اما شعبه فیزیکی نداشت و در برابر رقبای محلی دیده‌شدن را از دست می‌داد. وبلاگ قبلی این برند پر از محتوای عمومی مانند راهنماهای جمع‌آوری بدهی بود؛ برای همین حذف و به مرکز پژوهش اختصاصی تبدیل شد. ماه نخست فقط یک لینک داشت، اما روند ماهانه به‌مرور بالا رفت تا جایی که وال‌استریت ژورنال خودش درخواست به‌روزرسانی یک مجموعه داده را مطرح کرد.

مورد دوم، دانشگاه آنلاینی در یک حوزه رگولاتوری بود. تیم وبلاگ قبلی را حفظ کرد، چند مطالعه اورجینال کنار آن قرار داد و استادان دانشگاه را مقابل رسانه‌ها برد؛ نتیجه، لینک از مسیر پیچ مستقیم و مجموعه‌ای از حضور در پادکست بود. پیشنهاد کاربردی کوین در این بخش این است که هر تیم یک مجموعه داده قابل به‌روزرسانی منظم انتخاب کند و بازه انتشار خود را بر اساس آن تنظیم کند.

پاسخ کوین به نگرانی بدون‌کلیک

بحث دیگر به AI Overviews و این نگرانی رسید که پاسخ مستقیم گوگل، جست‌وجو را بدون کلیک می‌کند. کوین پاسخ روشنی به این نگرانی داد:

ما در دنیای بدون کلیک نیستیم، صددرصد نیستیم؛ همچنان می‌توانید ترافیک زیادی به صورت ارگانیک از جست‌وجو بگیرید.

— کوین رو (Kevin Rowe)

او توضیح داد که پژوهش‌های تیمش هم از AI Overviews ترافیک می‌گیرند و هم برای کلمات کلیدی تجاری در رتبه اول قرار می‌گیرند. مطالعه رتبه‌بندی مناطق مالی آمریکا از نظر ریسک سلب مالکیت نیز پوشش‌هایی از آکسیوس سیاتل (Axios Seattle)، بارونز (Barron’s) و وال‌استریت ژورنال گرفت. به گفته کوین، پژوهشی که یک استاد علوم گیاهی دانشگاه ایالتی یوتا (Utah State University) امضا کرده بود، برای عبارت هدف رتبه اول را کسب کرد و در AI Overviews به عنوان منبع داده اولیه ذکر شد.

شبکه‌های توزیع بیانیه را حساب نکنید

در بخش پرسش‌وپاسخ، کوین گفت نباید برای گرفتن لینک روی شبکه‌های توزیع بیانیه مطبوعاتی حساب کرد و ارزش اصلی وقتی به دست می‌آید که یک روزنامه‌نگار خبر را بردارد و درباره‌اش بنویسد. به گفته او، پژوهش اورجینال حتی بدون توزیع هم می‌تواند ارجاع هوش مصنوعی بگیرد، اما سرعت آن کمتر است و انتخاب موضوع و کلمه کلیدی باید بسیار دقیق باشد. برای کسب‌وکارهای محلی هم استفاده از داده مرتبط با رویدادهای شهر یا استان را پیشنهاد کرد.

درباره مدل‌های زبانی، کوین گفت نرخ تبدیل کلیک‌هایی که از چت‌جی‌پی‌تی (ChatGPT) می‌آیند از میانگین بالاتر است، از جمله در تجارت الکترونیک، و این پلتفرم بزرگ‌ترین منبع قابل اندازه‌گیری کلیک مستقیم میان ابزارهای هوش مصنوعی است؛ با این حال حجم آن به جست‌وجوی گوگل با AI Overviews نزدیک هم نیست.

در نسخه ضبط‌شده وبینار، جزئیات پنج زاویه داستانی داده، معماری هاب پژوهشی، بازه انتشار، آمار ترافیک دو کیس‌استادی و ابزارهای هوش مصنوعی برای پیدا کردن روزنامه‌نگار مناسب شرح داده شده است.