شخصیسازی با استفاده از دادههای خود - نام، رفتار، تاریخچه خرید، مکان - محتوای بازاریابی را برای گیرندگان شخصی تنظیم میکند تا هر شخص پیامیرا ببیند که برای او شکل گرفته است.
تعریف دقیق
از تگهای ادغام ساده («سلام سارا») تا بلوکهای محتوای پویا که تصاویر و پیشنهادات را به ازای هر گیرنده مبادله میکنند، تا توصیههای محصول کاملاً الگوریتمیمانند ایمیلهای «انتخاب شده برای شما» در بازار را شامل میشود. شخصیسازی مؤثر از دادههای شخص اول پاک پشتیبانی میشود و با تقسیمبندی کار میکند: بخشها برای کمپین تصمیم میگیرند، شخصیسازی جزئیات درون آن را تطبیق میدهد.
مثال
یک بازار به سبک Digikala ایمیلی هفتگی ارسال میکند که در آن محصول قهرمان، پیوندهای دستهبندی و تخفیف برای هر کاربر از تاریخچه مرور او جمعآوری میشود - مشتری که کفشهای دویدن را مشاهده کرده، لباسهای ورزشی میبیند، در حالی که دیگری لوازم خانگی را از همان کمپین میبیند.
چرا اهمیت دارد
پیامهای مرتبط باز، کلیکها و خریدهای بیشتری کسب میکنند و مشتریان بهطور فزایندهای انتظار دارند که برندها به یاد داشته باشند که چه کسانی هستند. انفجارهای عمومیبه عنوان نویز خوانده میشوند.