مدل انتساب: تعریف و معنی

مدل انتساب مجموعه قوانینی است که تعیین می‌کند اعتبار یک تبدیل چگونه بین نقاط تماس بازاریابی قبل از آن تقسیم شود.

تعریف دقیق

از آنجایی که مشتریان به ندرت در اولین تماس تبدیل می‌کنند، منبع به این پاسخ می‌دهد که «کدام کانال شایسته اعتبار است؟ » آخرین کلیک همه چیز را به نقطه تماس نهایی می‌دهد. کشف پاداش با اولین کلیک؛ اعتبار تقسیم خطی به‌طور مساوی. و اسناد مبتنی بر داده - پیش‌فرض GA4 - از یادگیری ماشینی برای وزن دادن به هر نقطه تماس با سهم واقعی آن استفاده می‌کند. مدلی که انتخاب می‌کنید می‌تواند کاملاً تغییر دهد که کدام کانال‌ها سودآور به نظر می‌رسند.

مثال

یک مشتری یک SaaS حسابداری را از طریق یک آگهی تبلیغاتی کشف می‌کند، یک هفته بعد از طریق جستجوی ارگانیک برمی‌گردد، و پس از یک تبلیغ هدفمند مجدد، تبدیل می‌کند. با آخرین کلیک، آگهی اعتبار کامل را دریافت می‌کند. تحت عنوان اسناد مبتنی بر داده، بازدید تبلیغاتی و ارگانیک نیز سهام معنی‌داری دریافت می‌کند.

چرا اهمیت دارد

تصمیمات بودجه بر اساس آخرین کلیک به تنهایی به‌طور سیستماتیک کانال‌های آگاهی مانند محتوا، روابط عمومی‌و آگهی‌ها را کم ارزش می‌دانند - مدل‌سازی اسناد سهم واقعی آن‌ها را آشکار می‌کند.